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想象一下，在未来，你的手镯会提醒你最近睡眠质量差，下周流感来袭时你可能会感冒；或者你的车载系统会提醒你，流感人群会聚集在下一个经过的商业区，你可以先摇上窗户。各种智能设备的出现是由于人们对智能生活的不断追求，健康管理是智能设备的必然发展方向。业内一些专家指出，疾病预测的视角与人们的生活息息相关，不仅可以帮助人们更有针对性地预防疾病，还可以让相关的医疗和快速发展的行业借助大数据优化资源配置，提高运营效率。
用数据治疗疾病
促进医药行业的智慧转型
记者从百度的公开信息中了解到，百度的疾病预测是在今年6月推出的。目前，它可以预测中国331个地级市和2870个区县的四种疾病的未来趋势，有些城市甚至已经细化到特定的商业区。目前，该产品提供了流感、肝炎、结核病和性传播疾病的活动和流行指数，以及与各种疾病相关的城市和医院列表。用户可以查看过去30天的数据和未来7天的预测趋势。
据记者了解，中国医疗信息化建设已历时十年，经历了数字化、35212、36312工程等不同阶段。大数据被提出已经四年多了。许多人渴望在麦肯锡2011年的报告中看到每年3000亿美元的附加值。然而，在医生眼中，医学大数据是什么样的？北京大学肿瘤医院肝胆外科洪倩刚表示，尽管医学大数据仍面临许多困难，但其广阔的市场前景是毋庸置疑的。作为一名医生，我更注重大数据在三个方面的应用:第一，临床决策支持大大减少了误诊误治；第二，远程监测诊断和治疗提高了家庭护理的质量；第三，公共卫生监督能迅速发现传染病。搜索巨头百度在这些方面的探索和应用值得未来发展借鉴。
据了解，百度已经在两个方面做出了努力，以使预测精度更高。一方面，百度发布了大数据引擎，向外界开放了包括开放云、数据工厂和百度大脑在内的核心大数据，实现了各行各业的数据挖掘，利用数据工厂和百度大脑分析数据，并通过输出分析为自己和合作伙伴提供解决方案。2014年2月，北京市卫生计生委表示，卫生系统将结合医疗卫生机构资质信息和资源获取信息，结合百度强大的网络搜索能力、背景信息筛选和过滤技术，为突发公共事件、疫情爆发、卫生服务业发展、人口流动等领域提供分析和预警，为科学决策提供依据。
另一方面，打造软硬结合的智能保健移动平台，记录人们的日常生活方式，如每天的运动量和时间、睡眠量、久坐时间、身高、血压等。这些量化数据具有长期性和趋势性，将成为疾病分析的重要基础。
北京健康云
让人民的健康有根有据
7月23日，由北京市政府发起、百度牵头的大型高科技民生工程——北京健康云大会在国际会议中心正式召开。北京健康云作为北京祥云工程的重点项目之一，旨在帮助人们建立科学合理的生活方式和健康管理方法，有效提高人们的健康水平和预期寿命，大幅降低个人和国家的医疗费用。
百度云总设计师侯振宇在新闻发布会上详细介绍了北京健康云的三层架构:底层为感知设备层，中间层为健康云平台层，上层为健康服务层。通过传感设备层，用户可以实时监控自己的健康数据。当这些健康数据上传到云中时，健康云平台层负责存储、分析和计算所有数据。健康服务层基于大数据分析为用户提供专业的健康服务。以心血管疾病为例，如果用户发现自己身体不适，可以立即将智能心电图仪放在身上进行监测，其心电图数据会实时上传到云端；在健康云的背景下，有24小时的医生监控。一旦用户的心电图数据出现异常，他可以立即打电话提醒他去医院。这样，心血管病人接受及时治疗的机会将大大提高。
为了让健康云服务惠及更广泛的人群，北京市经济和信息化委员会组织百度等相关参与企业制定了一个统一的健康云平台，战略目标为1、10、1.1亿，并于明年建成10个市民体验中心，连接数百家智能设备制造商，三年内覆盖数百万市民，帮助普通百姓建立数字健康档案，持续跟踪服务市民健康。为了构建一个完善健康的云产业链，保证服务的实施，侯振宇表示，百度将会开放更多的资源和核心能力。通过开放健康的云生态链，可以帮助产业链上下游企业挖掘更多资源，向人们推出更专业、更智能、更周到的健康服务。
据业内专家分析，北京健康云是将高科技转化为社会行动力量的典型项目。百度拥有世界领先的大数据分析能力和云服务能力。百度的云生态平台聚集了数十万开发者，积累了丰富的生态建设经验和资源。凭借百度的技术优势和经验，再加上北京市政府的大力推动，必将推动整个产业和生态的发展，让每一个普通公民都能享受到科技带来的好处，加快国内公共卫生管理水平与国际接轨。
大数据应用
有必要完善医疗预警机制
百度商业市场部总经理陈质枫对大数据的挖掘管理做了一个虚构的比喻。他说电影《让子弹飞》中有一句经典台词，别担心，让子弹飞一会儿。子弹飞行和击中目标的过程，以及旁观者心态和射手心态，都与我们当前的环境非常相似:大数据和公共卫生建设。在过去的几年里，大数据技术对公共卫生就像一颗高速飞行的子弹，在空飞行，这并不能真正为公共卫生提供成熟的、可操作的解决方案。
陈质枫承认，在传统的公共卫生管理中，医生通常被要求在发现新的流感病例时通知疾病控制和预防中心。然而，这种治疗方法有一个致命的缺点:流行病的传播速度远远快于传播后的信息。人们会在发病多天后选择医院进行治疗，从治疗时间到医院发出诊断预警信息之间会有一个大约一至两周的滞后期。这直接导致了这样一个事实:当一种流行病真的在公众中爆发时，它可能会错过最好的预警期。因此，在公共卫生传染病的管理中，如何把握这个经常被忽视的黄金周成为关键。在此期间，人们在网上询问各种关于疾病和自我治疗方法的问题。询问疾病关键字或药物关键字是否可以成为大数据预警的触发机制。通过实时监控，大数据公司可以发现不同疾病的地理分布和接触人群的广度，并结合医务人员的丰富经验来判断流行病爆发的可能性。
这种通过大数据挖掘管理实现传染病预警管理的尝试得到了中国疾病预防控制中心副主任、中国科学院院士高福的认可。他认为，大数据在公共卫生防控中发挥着关键作用，可以在流感到来之前为人们提供一些解释性信息，为流感预防提供缓冲时间。
陈质枫强调，大数据不再只是飞行，登陆中国公共卫生管理领域只是一个美丽的开始。这个数据库的模型可以更丰富。例如，在数据采集端，可以通过智能移动健康设备实现对个人健康数据的实时监控，并将数据传输到公共健康管理数据库，还可以建立个人健康管理的电子记录。在数据利用方面，可以通过个人电子健康档案实现对家庭疾病和慢性病的实时监测，并实现长期对症治疗。
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