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O2o盈利模式很难找到
实现传统o2o主要有两种方式:广告费和佣金。前者主要通过向消费者提供发现、导购、搜索和评论等信息服务，如公众评论和58城市，向商家收取广告费；后者直接利用互联网作为离线交易的前台，用户在平台上完成购买，平台向企业收取佣金。这种情况包括集体购买和汽车服务。
然而，事实上，并非所有o2o企业都能很好地实现流量，尤其是在初始阶段，无论流量规模还是市场份额，都无法在短时间内得到广告主的认可。然而，在以佣金模式为主的o2o企业中，商家对平台模式持谨慎态度，往往不愿意一开始就投入太多。运营成本越来越高，使得许多初创企业难以实现成本和支出之间的平衡，最终他们迷失了方向。
如何帮助o2o企业提高流动性？CreditEase公司提供了一种新的思路:通过与金融平台的合作实现数据的实现。
众所周知，移动互联网带来了o2o的新发展，其特点是可以呈现比传统pc更完整的用户数据。最初，用户注册为不熟悉的帐户或ip地址。在移动互联网时代，用户是手机号码甚至是支付账户，显示更完整的个人信息。然而，传统o2o企业和移动互联网时代的o2o企业都缺乏将数据直接转化为现金流的能力。
互联网金融使这一切成为可能。正如CreditEase高级副总裁张小佩在会上指出的那样，所有数据都是信用数据。
CreditEase为o2o提供了新的实现方式
自去年大数据创新中心成立以来，CreditEase一直致力于使用大数据技术将分散在互联网各个角落的宝贵数据转化为准确的金融服务。其中，最具代表性的平台是尚同贷款，这是一个针对大数据的实时信贷平台。
该大数据实时信用平台的主要原理是通过分析、挖掘、梳理、关联和了解各种数据源，分析客户的信用状况，检查可能存在的欺诈风险，最终完成实时信用额度。利用该平台，信易公司的愉快贷款模式将信用期从原来的十分钟缩短到了一分钟，极大地提高了用户体验和贷款效率。
此外，今年9月，CreditEase与易趣达成战略合作，利用商业贷款平台分析易趣卖家的交易流程，结合第三方数据源和CreditEase积累的数据，对易趣卖家全线进行实时授信。该产品在跨境电子商务界引起了热烈的反响。
张小佩表示，传统的信用模型最多只有数百个变量，而大数据实时信用平台可以将信用模型升级到数万甚至数十万个变量，彻底颠覆了传统的信用报告方式。一方面，大数据实时信用平台将数据可视化，供专家分析；另一方面，结合专家知识和机器学习模型，实现了规则引擎、信用引擎和反欺诈引擎，有效地支持了CreditEase的在线和离线业务，完成了对用户的实时信用。
借助大数据实时信用平台，o2o企业无论是从事婚庆旅游服务、汽车租赁服务还是餐饮服务，都可以通过与CreditEase的数据合作，为商家或个人提供金融服务，并获得相应的份额，从而形成一个三位一体的金融服务生态系统。
用一个比喻来说，o2o企业就像准备出发的赛车，而CreditEase为它们提供了源源不断的实现动力，这也是本次idg大会主题中提到的“分享”的魅力所在。
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