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早在2009年，《卫报》资深记者西蒙·罗杰斯(Simon Rogers)就建立了“卫报数据博客”，提供新闻背后的原始数据、统计数据和可视化数据。这在当时是一种非常先进的做法。可以说，《卫报》和罗杰斯已经意识到新闻需要一种新的形式。
我之所以提到这个老故事，是因为我看到了两个事件，虽然不算大，但却反映了一个很深的行业现象，那就是边牛市关闭了个人电脑网站，而Phoenix.com则试图大力改造和裁员。两家新闻网站都将战略重点从个人电脑转移到了手机上。除了利用这一趋势，另一个原因是他们都看到了新闻形式在无形状态下的演变。
当《华尔街日报》决定建立一个数字新闻部门，并在移动、交互式图形和数据中设置帖子时。新闻形式注定要围绕“新闻生产模式”、“视觉呈现模式”和“智能互动”而演进。然而，一些媒体经常想操纵他们的命运，但他们无法改变它，因为他们没有强大的技术支持。
随着大数据计算、人工智能、机器学习等技术的发展，我们看到了许多变化，如机器人撰写新闻、图像显示数据、个性化推荐等。同样，随着技术革命的力量逐渐渗透到媒体行业，我们也可以想象或预见新闻的未来发展。让我们从三个技术层面来探索新闻的命运。
第一层:算法生成文本
最近，腾讯用机器人梦想家写新闻，吸引了人们的围观，但更激起了人们对科技改变新闻的无限想象。机器人写作的核心是对大数据的分析，大数据是通过分析开放的相关数据生成的。然而，目前机器人写作处于相对较低的阶段，只收集与经济相关的数据并将其混合在一起，因此数据之间的连接逻辑相对简单，数据源相对单一且居中，便于机器处理。
目前，人工智能正在做的是利用大数据寻找关联，用户在搜索关键词后将关键信息交给用户，所以机器的工作是整合信息，机器可以大致理解人类的语言。
然而，如果机器写作可以跳出单一维度的限制，找到多维数据的隐藏关联，然后再写一篇文章，这种技术将更具颠覆性。例如，最近，A星和B星有暧昧关系，用户非常关心搜索。此时，机器可以通过历史数据挖掘进行更高层次的写作工作，列出ab星的所有八卦对象，然后根据之前的八卦时间、真相、明星性格等对八卦的真实性进行合理的计算。这将非常有趣，而且比娱乐记者制作第一线新闻更有效率。
目前，这种新的新闻制作模式对于许多媒体来说尤为迫切，尤其是那些处于转型和瘦身阶段的媒体。这样可以大大降低人力和财力的成本，公司内部资源可以得到充分合理的分配。如果这种制作模式在未来能够输出更多感性和丰富的新闻内容，它不仅会改变新闻形式，还会改变媒体形式。
第二个是个人定制新闻，也就是说，机器通过为用户建模来写用户关心的和与用户相关的所有新闻。例如，一个用户要去甲国度假，但他不知道甲国正在发生流感。这时，机器可以主动为他写一份咨询，并告诉他这个信息。而这种个性化定制将极大地帮助用户索引相关新闻，并将极大地减少用户的搜索时间。
第二层:程序生成图像
《华尔街日报》总编辑杰拉德·贝克(Gerard baker)在公开备忘录中提到，媒体组织要想在当前环境下取得成功，必须完成的一件事就是全面改革自身，优化数据新闻的运作。从新闻形式来看，优化数据新闻运作实际上是加强新闻可视化。
百度在通过大数据生成图像方面做了大量工作。例如，百度的迁移很好地反映了春节期间用户的出行情况，这确实引起了很多人的关注。对于新闻行业来说，新闻可视化可以比文字更直接地反映直观的信息，用户更喜欢图片的呈现，这样对用户更有吸引力，也更容易传播。数据新闻的制图是一项非常复杂和微妙的工作。在美国，有一个数据新闻奖“数据新闻奖”，专门用来奖励每年优秀的数据新闻可视化作品。
因此，从数据到图像制作，算法相当简单，如何呈现和突出关键点是最关键的。数据报道中可以发现各种有趣的东西，可以选择什么样的角度来更直观地展示新闻的主要观点，这是有待解决的问题。
例如，像“五一”或“十一”这样的长假期肯定会有很多有价值的数据。此时，人工智能可以基于用户感兴趣的话题，如交通堵塞、各城市的旅游流量、各地的票价、往年的历史数据等。从挖掘大数据开始，找到用户关心的领域，然后比较各种数据，自动生成用户想看的图片，这将带来巨大的交流/”
也许未来的数据新闻奖将是人工智能。
第三层:技术实现互动
智能交互应该是现在和未来的核心趋势，因为它在用户体验和想象力方面都有很大的价值。目前，像百度新闻和今天的头条这样的个性化推荐是智能互动的初始阶段。
任何时候，价值至上都必须是新闻的主题，价值反映了用户是否能准确、快速地获得他们想要的信息。比如百度，由于积累了巨大的大数据资源和机器深度学习的尖端技术，《百度新闻》不仅展示了“你喜欢什么我就推你什么”，还展示了“我推你什么”，因为我知道什么对你来说是有价值的。“这就是百度新闻和今天头条的区别。
如果我们进一步研究技术层面，基于大数据的操作和建模所呈现的用户肖像和内容结构模型是智能交互的核心。最基本的问题是“大数据从何而来？”？百度在这方面有明显的优势。与其他专注于“智能推荐”的国内新闻客户相比，比如今天的头条和一点点信息，百度新闻最吸引人的地方在于它的用户数据不仅来自用户的阅读习惯，还来自整个平台，比如搜索、购物和贴吧。基于这种“完全行为”数据的用户肖像显然比那些仅基于阅读习惯的数据模型更准确。
那么，如果智能交互进入下一个阶段会是什么样子呢？
百度在2015年的百度世界大会上发布了一款重要产品“杜密”。用户可以通过与杜密的直接对话直接连接o2o服务，这实际上是一个私人管家。如果秘密技术被移植到新闻领域，将会有更大的可能性。想象一下，当这个秘密和百度新闻结合在一起的时候，完全可以想象用户可以直接和新闻客户端聊天，通过和这个秘密聊天得到最新的信息。例如，问“秘密，告诉我A星最近怎么样？”新闻客户端根据最新的大数据生成文章，这样用户就可以获得个性化定制的信息。通过这些问答，新闻客户端还可以挖掘出用户的价值需求，通过不断深入的挖掘找到用户的偏好，并与o2o进行更准确的营销推送连接。
当然，这是基于现有技术的理想化状态。一旦新闻形式达到无中生有的高度，新闻将不再是新闻，而是一种生活服务。这种新闻形式给生活和商业带来的价值将是无限的。
结论:
机器已经开始取代人类的书写，这表明机器已经正式进入媒体的来源领域。越来越多的视觉新闻诞生了，这表明数据、技术和新闻不能再分开了。用户不断以不同的方式与新闻客户互动，这表明技术正在逐渐挖掘新闻背后的价值。尽管机器、技术和数据似乎正在淹没新闻的未来，但这并不意味着新闻被机器所主宰，而是新闻的升华。借助科技的力量，人们将打开另一个新闻和媒体的世界。
