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■技术创新不仅是用户需求最根本的驱动力，也是长期成功的长期保证
■当互联网公司在寻找下一步发展的“窗口”时，或者传统企业在探索如何拥抱互联网进行“升级”时，他们仍然需要扮演一些注重技术、注重长期生存的角色
不久前，百度公司在美国硅谷成立了人工智能实验室，并任命国际人工智能领域最权威的学者之一吴恩达为百度首席科学家，负责百度研究院。一家中国高科技企业在硅谷设立研究所并不奇怪，但百度“挖掘”了谷歌的前人工智能主管，这仍然吸引了业内足够的关注。作为斯坦福大学的学者，吴恩达在机器学习和人工智能等相关领域取得了许多重要成就。他曾创建并领导谷歌的深度学习团队，并通过谷歌大脑项目进行人工智能研究。
15年前，硅谷的工程师李彦宏来到硅谷招聘“最优秀的人才”，直接参与世界顶尖人才的竞争。为什么百度比其他通过大规模收购进入硅谷的中国互联网公司更有兴趣将资金投向技术驱动的“前沿研究”方向？事实上，意图非常明确，这不仅是产品创新的需要，也是长远布局的考虑。
互联网行业的几家顶尖企业敏锐地感觉到，在未来几年，人工智能将在改变人们的互联网生活方面发挥越来越明显的作用。深度学习技术可以通过模拟人脑的运行机制，使计算机进行自我学习、解释数据和处理任务。谷歌、脸书和微软已经开始了这一领域的人工智能研究，通过对收集到的数据进行分析，可以提高计算机识别人脸和物体以及学习语言的能力，从而更好地为产品开发服务。因此，各大网络公司都在争夺这一领域的最佳学术人才。
对于以技术为核心的中国互联网企业百度来说，正如李彦宏所说:“技术创新始终是用户需求最根本的驱动力，是长期基础的长期保证。”为“未来时态”做准备，我们只能用“现在时态”来拥抱新技术。这也是百度之前创建“百度大脑”人工智能项目的原因。百度是少数几个加大在硅谷招聘人才力度的中国公司之一，现在它正与美国科技领军企业积极竞争人才。
此外，尚不清楚百度从深度学习中能获得多少收入。至于人工智能实验室和深度学习的投入和产出，李彦宏说，“只要技术重要，我们不在乎需要多长时间，甚至10年。”为何如此？一方面，李彦宏也必须明白，虽然深度学习技术的进步会开发出很多产品，比如大力推广百度语音和图像搜索，但这方面的研究还处于初级阶段，还不是立竿见影的。另一方面，他恐怕更注重百度在最前沿的研究领域保持领先的能力，保留突破的“优先权”，并坚信创新的“培育”最终会导致更深远的产品的出现。百度在倡导技术创新方面确实值得同行的尊重。
今年是中国接入互联网的第20个年头，它的迅猛发展和巨大影响超出了人们的想象。百度在中国收到的搜索请求比谷歌在美国收到的要多。电子商务正以60%的速度增长，团购市场预计明年将达到100亿美元...技术创新、商业模式和用户需求相互交织，谁被技术和需求所驱动，谁就成了先有鸡还是先有蛋的问题。成功人士都有自己精彩的故事，但回顾过去，互联网的灵魂自其发展至今并未改变——技术创新始终是这个行业的核心驱动力，而技术积累的第一笔投资往往体现在来自背后的产品上。
20年的中国互联网仍远未成熟，其技术创新依然巨大。云计算、大数据和深度学习技术等发挥巨大作用并具有基本支撑作用的技术，以及较低层次的互联网架构和传输的优化设计，不能根据实际需求和短期效益进行研究。当互联网企业在寻找下一个发展窗口，传统企业在探索如何拥抱互联网升级时，仍然有一些注重技术和长远的角色。特别是，像百度这样的顶级互联网公司实际上是在为自己寻找未来，同时为互联网建设未来。
正如在硅谷见过世面的吴恩达所说:“还有一种偏见认为，其他地方的公司正在抄袭美国的技术，但我看到的是，百度做了很多其他地方没有做过的事情。”现在，许多中国互联网公司知道如何为未来做准备，但仅此还不够。他们还应该找到最优秀的人才，抓住创新的机会，在前台展示自己的技能。
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