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在物联网时代,数以亿计的网络传感器已经嵌入到现实世界的各种设备中,如移动通信终端、智能仪表、汽车和工业机器。与此同时,云计算的出现为物联网产生的海量数据提供了空的存储空间,并使得在线实时处理成为可能。

近年来,ibm、微软、sap和谷歌等it公司不仅在全球部署了多个数据中心,还斥资150亿美元收购了专门从事数据管理和分析的软件公司。

可以发现,虽然人们仍然热衷于物联网和大数据概念的炒作,但世界领先的信息技术公司已经开始将注意力转向物联网背后的大数据,其潜在价值正在逐渐被挖掘。

对物联网概念的再认识

近年来,物联网不仅在中国发展迅速,在全球物联网行业也发展迅速。据报道,在大数据的驱动下,物联网的产值将达到14万亿美元。

目前,业界通常将物联网分为三个层次:感知、传输和应用。然而,在中国,传感层的参与者,如传感器和标签制造商,以及传输层的参与者,如电信运营商,都活跃在物联网行业。

但事实上,物联网的应用层,尤其是应用层的数据处理等智能系统,是未来物联网产业的核心价值点,业内许多学科都没有重视。

针对当前的产业形势,上海嵌入式系统研究所副所长、中国师范大学软件学院嵌入式系统系主任陈认为:“物联网的概念不仅仅应该包括传感器网络,还应该包括数据采集、传输、处理和应用四个要素。其中,数据采集和传输属于基础环节,但最重要的应该是后台数据处理环节。”

中国科学院院士吴指出,就我国物联网产业发展的现状来看,物联网的概念更为宽泛,各地纷纷认为物联网是一座门槛低、进入容易的金矿。事实上,物联网产业还处于起步阶段,在国外也是如此。目前,物联网产业可以带动一些零部件和设备的生产,但事实上,物联网产业更像是一个服务产业,间接效益远远大于直接效益。以前,物联网行业的市场规模估计高达一万亿元,但短期内很难达到这个水平。

物联网背后的数据价值

也就是说,未来物联网产业链,尤其是其产业规模超过1000亿元后,将是一个数据驱动的产业。也就是说,由物联网产生的海量数据,经过智能处理和分析后,会产生各种具有不同商业模式的应用,而这些应用正是物联网的核心商业价值。

数据结构决定了业务模型

如前所述,未来物联网的应用层将是商业价值的主要聚集场所,其中,最受行业专家青睐的是数据处理等智能系统的商业价值。

上海嵌入式系统研究所副所长、中国师范大学软件学院嵌入式系统系主任陈教授认为,物联网产业链产值的近70%将来自后台数据处理。

因此,对于每天都会产生大量信息的物联网来说,其业务模式将密切关注数据处理模块。

行业研究人员认为,物联网的商业模式有两大特点:一是物联网涉及多个行业,每个行业的数据都有不同的结构特征,因此会有许多不同的商业模式;其次,数据分析是产生商业价值的基础。未来,物联网行业将呈现出更加细分的数据处理公司类型。例如,有专门从事数据收集、数据分类和数据处理的公司,从事应用程序开发、应用程序集成和商业运营的公司将随着产业链的完善而逐渐分化。

物联网背后的数据价值

以汽车行业为例,汽车是传统的制成品,但随着互联网和物联网的发展,传统汽车制造商正在创造新的利润增长点。

ibm软件集团新兴市场部大数据中心主任王晓梅表示,目前世界上许多汽车制造商都在考虑同样的问题。“我们与一家欧洲汽车制造商合作,他们将在未来生产的汽车上安装智能芯片。智能芯片可以捕捉各种信息,如汽车内部状况的各种信息,这些信息最终将被收集到数据中心,然后进行综合处理和分析,以分析汽车该部分的异常情况。此外,该芯片不仅可以捕获自身车辆的内部信息,还可以捕获汽车和附近其他车辆的外部环境信息。对于传统的汽车制造,有两个新的商业模式产业。一是这些数据可以提供基于客户体验的增值服务,而不是传统的一次性汽车销售。另一个是,这些数据是各种各样的分析、精细处理和深入的业务洞察力。这些信息本身就是一座金矿。它可以将这些数据出售给下游制造商,以便在加工后生产零件,它还可以为下一代产品的开发积累第一手信息,因此这些数据可以

物联网背后的数据价值

这只是开始吗

从全球的角度来看,物联网还没有获得足够成功的商业应用,这首先与传感层的传感器布局不足有关。

然而,据了解,物联网的商业模式必须首先基于生成足够的数据。但是,目前除了日本等少数国家,传感器的普及还没有完成,不仅没有足够的物理接入点,也没有方便的阅读器载体。

如果将物联网的商业实现过程抽象为数据生成、数据采集、数据处理、决策和应用,传感器布局的不足将导致数据生成的不足,从源头上阻碍物联网的商业发展。

吴院士指出,物联网产业的发展已经到了需要探索商业模式的阶段,更好的应用是结合我国智慧城市建设。发达国家也在发展智慧城市,但数量少,规模小。数十个大中城市正在建设智慧城市,推广效果优于国外。这是因为目前地方政府非常重视社会效益,在城市安全、交通运输、生产安全、医疗卫生等领域对物联网有着现实的需求,这使得物联网在这些领域发展迅速。然而,目前物联网在这些领域的发展还仅仅停留在感知层面,即数据收集,还没有上升到数据分析的层面。从这个角度来看,我们的物联网产业还没有进入大规模应用阶段。

物联网背后的数据价值

然而,好消息是,国内外制造商已经意识到这种情况。

“地球相当于一个人体。如果我们想感受地球,人体有温度,可以感受颜色和各个方面,而地球就像一个神经中枢。我们感受到地球上正在发生的变化。这对我们重要吗?举几个例子,这座桥倒塌了,为什么我们不能在它倒塌之前知道?据说食物被污染了,为什么我们不能在它被污染之前知道呢?”惠普大中华区软件集团总经理于志伟描述了未来人类使用物联网大数据的情况。

物联网背后的数据价值

“it界的知名公司现在都在这么做,每个人都意识到这将是未来的一个关键点。我们今天谈到的社交媒体和移动互联网非常重要。这些未来也是大数据的重要组成部分。”于志伟补充道。

根据惠普的预测,到2030年,传感器的数量将达到1万亿,这是1万亿的概念。

当然,如果我们想让物联网健康有序地发展,就不能仅仅停留在理念上,还需要政策和市场的完善以及产品的不断创新,才能真正融入人们的生活。开发具有划时代意义的创新产品可能会为物联网的应用打开大门。

此外,业内人士认为,要实现未来的大发展,仍有三个瓶颈需要突破,需要解决三大问题:标准、成本和大规模应用。在标准与规范的环节中,仍然存在缺乏统一的国家标准或行业标准的困境,标准的发展滞后于应用的发展。目前,射频识别标准在世界上处于“三足鼎立”的局面,差别不大,但不兼容。虽然中国拥有最大的射频识别应用市场,但没有射频识别国家标准。

来源:济南日报

标题:物联网背后的数据价值

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